营销组合模型在数字广告测量新时代的重要性
营销组合模型（MMMs）正在媒体测量领域卷土重来。MMM 重新崛起的原因之一是数字广告发生了根本性变化。例如，苹果公司对广告商可跟踪内容的新限制使数字广告效果的确定性用户级测量变得更具挑战性。随着用户级数据的枯竭，未能适应的公司将面临在黑暗中投掷飞镖的风险。营销组合模型在这种新形势下具有独特的优势，因为它们在很大程度上依赖于综合数据，而不需要用户层面的数据。
来源：Mediaocean。(2022 年 6 月 1 日）。截至 2022 年 4 月全球营销人员认为对广告影响最大的领先营销技术创新[图表]。见 Statista。
在新的数字广告衡量环境下，如何有效地建立营销组合模型？
营销组合模型并非完美无缺。企业必须通过实验来校准营销组合模型。这将有助于改进其数字营销方法，消除模型中潜在的不准确之处。因此，让 MMM 成为公司营销分析工具包的一部分并不像开灯那么容易。如果没有精心指导，它们可能会误导公司的营销决策。
来源：美通社 来源：美通社 (2022 年 4 月 26 日）。截至 2021 年第四季度美国消费包装品（CPG）营销人员用于衡量广告活动成果的主要方法[图表]。见 Statista。
标题 归因： 根据消费者参与各种广告并最终成为客户的情况，为转化率分配点数或信用。
标题 递增性： 通过进行随机对照测试来衡量广告曝光所带来的变化。
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