Was ist Media-Mix-Modellierung?
Die Media-Mix-Modellierung ist eine statistische Methode zur Messung der Wirkung von Marketing- und Werbekampagnen. Diese Methode beleuchtet, wie die 4 Ps des Marketing-Mix – Produkt, Preis, Ort und Werbung – zu einem bestimmten Ziel beitragen. Durch die Verwendung statistischer Analysen ermöglicht die Media-Mix-Modellierung ein gründliches Verständnis dafür, wie sich verschiedene Marketingbemühungen auf Geschäftsergebnisse wie Verkäufe auswirken.
Das Hauptziel von MMM ist die genaue Bewertung mehrerer Modelle und die Beantwortung der Frage „Was passiert, wenn Sie diese Änderung vornehmen?“. Dennoch sind für eine effektive Nutzung von MMM aggregierte und bereinigte Daten aus internen Datenbanken und externen Quellen erforderlich. Folglich wird jeder Medienkanalkampagne ein numerischer Wert basierend auf dem ROI zugewiesen, um zukünftige Ausgaben zuzuweisen und Verkaufsprognosen zu erstellen.
Media-Mix-Modellierungsprozess
Als solches umfasst das MMM die folgenden Schritte:
1) Datensammlung: Sammeln Sie First-Party-Daten für eine genauere Darstellung der Benutzerreaktionen und des Verhaltens als Reaktion auf Ihre Marketingstrategie
2) Modellierung: MMM funktioniert am besten mit digitalen Kanälen, da sie einfacher zu messen sind. Um ein Modell zu erstellen, wählen Sie die abhängige und unabhängige Variable sowie kontrollierbare Variablen (z. B. Preis) und nicht kontrollierbare Variablen (z. B. Wettbewerb) und die unabhängige Variable.
3) Datenanalyse und Erkenntnisse: Verwenden Sie das Modell aus Phase 2, um Erkenntnisse im Zusammenhang mit Marketingkampagnen aufzudecken und zu analysieren
4) Optimierung: Optimieren Sie Ihren Marketing-Mix für zukünftige Kampagnen mit Ihren Ergebnissen aus Phase 3
Beispiel für die Media-Mix-Modellierung
Nachdem wir nun ein besseres Verständnis dafür haben, was MMM und sein Prozess sind, wollen wir es uns anhand eines Beispiels ansehen.
Angenommen, ein Unternehmen möchte den effektivsten Medienmix ermitteln, um den Verkauf seines neuen Produkts zu steigern. Das Unternehmen hat in der Vergangenheit TV-, Print- und digitale Werbung eingesetzt, erwägt jedoch, dem Mix Außenwerbung hinzuzufügen. Um die Media-Mix-Modellierungsanalyse durchzuführen, sammelte das Unternehmen zunächst historische Daten über die Leistung jedes Medienkanals über einen bestimmten Zeitraum. Diese Daten würden Metriken wie Verkaufserlöse, Werbeausgaben, Reichweite, Häufigkeit und demografische Merkmale des Publikums beinhalten.
Das Unternehmen würde dann statistische Techniken wie Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse verwenden, um die Beziehung zwischen den Medienausgaben und den Verkaufserlösen zu bestimmen. Die Analyse würde auch die Auswirkungen von Faktoren wie Saisonabhängigkeit, Werbeaktionen und Wettbewerbsaktivitäten untersuchen.
Basierend auf der Analyse könnte das Unternehmen feststellen, dass eine bestimmte Kombination von Medienkanälen und Budgetzuweisung den höchsten Return on Investment erzielen würde. Die Analyse könnte beispielsweise ergeben, dass eine Erhöhung der Ausgaben für digitale Werbung und das Hinzufügen von Außenwerbung zu den höchsten Verkaufserlösen führen würden, während die Ausgaben für TV- und Printwerbung reduziert würden.
Die durch die Media-Mix-Modellanalyse gewonnenen Erkenntnisse würden dem Unternehmen helfen, sein Werbebudget zu optimieren und Ressourcen effektiver zuzuweisen, um seine Marketingziele zu erreichen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Media-Mix-Modellierung ein wertvolles Werkzeug für Vermarkter ist, um ihre Werbebudgets zu optimieren und die Effektivität ihrer Marketingkampagnen zu verbessern, indem sie die effektivste Kombination von Medienkanälen und die angemessene Budgetzuweisung für jeden Kanal identifizieren. Indaru kann Ihnen helfen, Ihre Marketingstrategie mit der neuesten Generation von MMM zu verbessern. Für weitere Informationen zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.
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